Dados longitudinais e modelação hierárquica. Um tutorial para investigadores das Ciências do Desporto uri icon

resumo

  • Este texto pretende ser um auxiliar didáctico sobre modos de olhar informação de natureza longitudinal. O seu propósito fundamental é auxiliar os investigadores a recorrerem à Modelação Hierárquica ou Multinível (MHMN) para extraírem dos dados toda a sua riqueza. Na primeira parte apresentaremos as ideias fundamentais da MHMN aplicadas a dados longitudinais. De seguida recorreremos a um exemplo complexo para apresentar todos os passos da MHMN, interpretando de modo substantivo as principais estatísticas produzidas pelo software HLM 6.0.

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data de publicação

  • janeiro 1, 2005