Utilização de dados de humidade do solo capturados via satélite para previsão do balanço hídrico em Bragança, Nordeste de Portugal
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resumo
Na gestão de recursos hídricos e previsão climática, que incluem eventos extremos, como as secas e as cheias, a humidade do solo tem uma significativa importância devido a sua aplicabilidade dentre as variáveis hidrometeorológicas. A ESA CCI disponibiliza uma base de dados de humidade do solo, obtidos via satélite
por meio da combinação de produtos de sensores microondas activos e passivos. Também neste sentido, o balanço hídrológico é uma ferramenta de grande valia e que, em regiões com escassez de séries de dados de precipitação, tem aplicação comprometida. O armazenamento de água no solo (A,mm), está associado ao tipo
de solo e reflete a parcela de precipitação que é convertida em capacidade utilizável para as plantas, considerando as perdas por evapotranspiração (ETo,mm), infiltração e escoamento superficial. Nesse contexto, o objetivo do estudo é avaliar a correspondência dos dados de humidade do solo (soil moisture, SM) capturados via satélite e o armazenamento do balanço hídrico, calculado com base em valores terrestres de estações meteorológicas. A área de estudo corresponde a zona de Bragança, potencialmente suscetível aos fenômenos de degradação do solo, seca e desertificação, bem como ao risco de incêndios. Foram descarregados dados de humidade de solo mensais do período 2003-2016 (14 anos), com auxílio do
SIG SNAP. Para o balanço hidrológico, adotou-se a metodologia proposta por Thorthwaite-Mather, tendo como referência os valores reais da estação meteorológica Quinta de Santa Apolónia – Bragança. Ambas as séries (SM e A) foram submetidas a análise de regressão, a considerar 3 modelos: i) linear condicionado [0-Amáx], ii) linear condicionado por limiar de SM e iii) logístico, e 5 condições de armazenamento máximo (Amáx: 25, 50, 75, 100 e 150 mm) para a série original e sem outliers. As correlações obtidas variaram entre 0,69-0,88 para a série original e entre 0,78-0,94 para a série sem outliers, sendo que o maior r² correspondeu ao modelo logístico para Amáx = 50 mm, removidos os outliers. Tendencialmente, a melhor regressão é obtida com os três modelos para a condição de armazenamento de 50 mm. Portanto, é possível concluir que os dados de humidade do solo da ESA permitem estimar o armazenamento de água no solo. O maior constrangimento
encontrado foi o incremento do erro padrão da estimativa (SEE) com o aumento de Amáx, com valores extremos médios de 3,5 mm e 24,4 mm para Amáx de 25 e 150 mm, respectivamente.
