Modelação e previsão da procura turística em Moçambique: um estudo comparativo entre os modelos de redes neuronais artificiais e regressão linear múltipla
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resumo
O principal objetivo do presente trabalho assenta num estudo comparativo entre
o modelo de Regressão Linear Múltipla e de Redes Neuronais Artificiais, para prever
a procura turística em Moçambique. Utilizou-se para tal o número de dormidas
mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros, para o período de Janeiro de
2004 a Dezembro de 2013. Para tal, foram selecionadas as variáveis explicativas: índice
Harmonizado de Preços ao Consumidor, Produto Interno Bruto e Taxa de Câmbio para
os principais mercados emissores: África Sul, Estados Unidos da América, Moçambique,
Portugal e Reino Unido.
O principal objetivo do presente trabalho assenta num estudo comparativo entre o modelo de Regressão Linear Múltipla e de Redes Neuronais Artificiais, para prever a procura turística em Moçambique. Utilizou-se para tal o número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros, para o período de Janeiro de 2004 a Dezembro de 2013. Para tal, foram selecionadas as variáveis explicativas: Índice Harmonizado de Preços ao Consumidor, Produto Interno Bruto e Taxa de Câmbio para os principais mercados emissores: África Sul, Estados Unidos da América, Moçambique, Portugal e Reino Unido. A partir dos resultados obtidos pôde-se observar que o modelo de Redes Neuronais Artificias produziu melhores resultados, ou seja, apresentou uma qualidade estatística de ajuste bastante satisfatória. Assim, o mesmo permitiu efetuar previsões para a procura turística em Moçambique, apresentando um coeficiente de correlação de Pearson de 0,696 e um erro percentual absoluto médio de 6,5%.
