A insolação como parâmetro de entrada em modelo baseado em redes neuronais para previsão de série temporal do turismo

A série temporal de Dormidas nos estabelecimentos hoteleiros é usada como variável indicadora da actividade de turismo. Esta série tem vindo a ser objecto de modelação para efeitos de previsão pelos autores, usando modelos ARIMA e modelos baseados em redes neuronais artificiais. Em trabalhos anteriores o modelo usado tem sido baseado em RNA do tipo feed-forward, com uma camada escondida para fazer a previsão da série para o futuro. Este modelo tem na saída a variável a prever (número de dormidas para o próximo mês) e na entrada tem sido usado o valor das dormidas dos 12 meses anteriores. Numa evolução mais recente do modelo foram usadas na entrada apenas duas variáveis indicadoras do ano e do mês para o qual se pretende fazer a previsão. Neste trabalho apresenta-se o estudo e os resultados da modelação da série temporal de Dormidas na região Norte de Portugal combinando os modelos anteriores com uma nova variável que regista o número de horas de sol por mês. Com a introdução desta nova variável pretende-se inserir no modelo a apetência causada pelo estado do tempo em turistas com saídas não marcadas previamente. Da aplicação do modelo pode-se referir que efectivamente, nos modelos comparados, o erro relativo médio é reduzido, cerca de 0.5 % com a introdução desta nova variável.

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